İzmirli Kardeşlerden Akıllı Tarım Uygulaması
İzmir’de lise öğrencisi iki kardeşin geliştirdiği taşınabilir uygulamayla üzümde hastalık, ziyanlı böcek ve hasat bilgilerinin anlık olarak takip edilebilmesi sağlanacak.
Kentte farklı fen liselerinde eğitim gören 12. sınıf öğrencisi Hüma ve kardeşi 9. sınıf öğrencisi Yavuz Şen, Manisa’nın Salihli ilçesinde serada domates üreten ailelerinin yaşadığı sıkıntılardan yola çıkarak, eğitim aldıkları Çiğli Aydoğan Yağcı Bilim ve Sanat Merkezinde bir çalışma başlattı.
Liseli kardeşler, bilişim teknolojileri öğretmeni Gülden Bozok’un takviyesiyle “Üzüm Bağlarında Verimliliği Artırmak için Kameralı Sistemler ve Manzara İşleme” başlıklı proje hazırladı.
Şen kardeşlerin bu kapsamda tanımlama ve algılama yeteneği bulunan kameraları ve yapay zeka programını taşınabilir uygulamaya entegre ederek bir sistem geliştirdi.
Prototipi hazırlanan sistem tarladaki kameralar sayesinde eserlerin manzaralarını taşınabilir uygulamaya gönderiyor. Taşınabilir uygulamadaki yapay zeka, görsellerden yola çıkarak eserlerdeki hastalıkları, ziyanlı böcekleri ve hasat bilgilerini tahlil ediyor, bilgileri kullanıcılara aktarabiliyor.
Uygulamayla çiftçilerin gerçek vakitte ilaçlama ve hasat yaparak eserden daha fazla randıman alması amaçlanıyor.
“Farklı tarım eserleri için de uygulanabilme potansiyeline sahip”
Hüma Şen, AA muhabirine, Manisa’nın Salihli ilçesinde seralarının bulunduğunu ve ailesinin çeşitli eserler ürettiğini söyledi.
Seralarındaki kimi hastalık ve ziyanlı böcekler nedeniyle randıman kaybı yaşadıklarını belirten Şen, sistemi kıymetli ziraî eseri olan üzümde uyguladıklarını anlattı.
Uygulamanın kodlamasını kendilerinin yaptığını tabir eden Şen, “Görüntü sürece kodları sayesinde üzümdeki hastalık, böceklenme ve olgunluğu çarçabuk tespit ediyoruz. Böylece çiftçilere gerekli bilgiyi sağlayabiliyoruz. Şu anda ise bunları gerçek seralarda uygulama basamağına geçeceğiz.” dedi.
Şen, tarım ülkesi Türkiye’de tarım teknolojilerinin geliştirilmesi gerektiğini ve kendilerinin bu alanda çalışmalar yaptıklarını lisana getirdi.
Sistemlerinin birçok fonksiyonu bulunduğunu belirten Şen, şunları kaydetti:
“Bu tip imaj sürece projelerinde yüzde 90 ila 95 ortasında doğruluk oranı veriyor. Projemizde ise yüzde 99,8’lik doğruluk oranı sağlandı. Misal projelerde yalnızca böceği tespit etme, olgunlaşma üzere tek işlevi oluyor. Bizim sistemimiz 3 işlevli halde çalışıyor. Yani hem böcek için ne yapılabileceğini hem bu hastalığın nasıl yok edilebileceğini ve üzümün olgunluğuna bakarak bize bir hasat grafiği çizme potansiyeli sağlıyor. Projemizi geliştirmek istiyoruz ve farklı tarım eserleri için de uygulanabilme potansiyeline sahip.”
Sistem sulama bilgisi de sunuyor
Yavuz Şen ise sistemdeki kameranın tarlalardaki hastalık yahut böceklenmeyi algıladığını ve bunu anlık olarak bildirebildiğini belirtti.
Üreticilerin uygulamadaki bilgilerle erken müdahale edebileceğini anlatan Şen, “Sistemin tarladaki hava sıcaklığı ve nemini ölçen devreleri sayesinde çiftçiler uygulamadan anlık bilgileri görebiliyor. Böylece sulama bilgisine süratli biçimde ulaşabiliyoruz.” sözlerini kullandı.
Çiğli Aydoğan Yağcı Bilim ve Sanat Merkezi Müdürü Emine Ece Güleç de Şen kardeşlerin bu çalışmayla geçen yıl TEKNOFEST Akdeniz’deki finallerde tarım teknolojileri kategorisinde 6. olduğunu belirterek, projeyi geliştirerek tarım dalında uygulanmasını istediklerini kelamlarına ekledi.